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绪论

数据库系统概述

• 数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统
• 数据管理的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段

数据模型

• 数据模型是对现实世界数据特征的抽象

计算机网络概述

• 网络协议(Network protocol)简称协议。协议规定了通信实体之间所交换的消息的格式、意义、顺序以及针对收到信息或发生的事件所采取的行动。
• 协议的三要素：语法、语义、时序
• 计算机网络结构：网络边缘、接入网络/物理介质、网络核心(核心网络)
• 网络核心的关键功能：路由(确定分组从源到目的的传输路径)+转发(将分组从路由器的输入端口交换至正确的输出端口)

Zero-Shot / One-shot / Few-Show / Low-Shot Learning

• Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition, (2015), Gregory Koch, Richard Zemel, Ruslan Salakhutdinov.

Siamese Neural Network是一种Metric Learning的方法，适用于类别数量特别多或者类别数量不确定的情况。当类别的样本数量过少时，传统方法难以学到较好的效果，故使用Siamese Neural Network去学习一个相似性度量，如欧氏距离、cosine距离等。训练时最小化来自相同类别的一对样本的损失，最大化来自不同类别的一对样本的损失。用这个度量去比较和匹配新的未知类别的样本。

这是一个很有意思的问题，如果靠扔飞镖来随机选取股票，理论上来讲，说短线投机行为的预期回报率应该是市场的平均回报率。但显然这在大部分情况下都不应该是一赢二平七亏损，不然我们可以很轻易的反向操作从而获利。那么，是什么因素导致了这一现象呢？

太长不想看版

• 预期收益：长期年化10%以上
• 持股时间：基本面不变化除非较为高估不卖
• 买入：在合理的估值买入伟大的公司
• 持有：顶住波动，坚定持有
• 卖出：在较为高估时卖出

回顾机器学习

定义

一个计算机程序，针对某个特定任务，从历史数据学习，并且越做越好。

HIDING


                                —-Evie

机器学习是什么

定义

wiki：机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

Arthur samuel：机器学习是在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的一个研究领域。

一个计算机程序，针对某个特定任务，从历史数据学习，并且越做越好。

POUNDING


                                —-Evie